一、项目背景
某电力公司办公楼为典型多系统集中运行建筑，主要包含：
- 中央空调与冷热水系统
- 配电与机房系统
- 多楼层办公区域
- 给排水与管道系统
在原有运维模式下，系统存在以下问题：
1. 数据获取依赖人工
- 温湿度、环境状态主要靠巡检记录
- 数据连续性差
2. 隐蔽风险无法提前发现
- 机房漏水无法实时感知
- 管道温度异常无法提前判断
3. 系统之间彼此独立
- 环境、安防、机电系统数据割裂
- 无统一接入平台
二、系统建设目标
本项目目标是构建一个低布线成本、可扩展、可持续运行的楼宇监测系统，实现：
- 环境状态实时采集
- 管道与机房风险监测
- 多系统统一接入
- 事件级告警能力
三、系统架构
本项目基于 ThinkLink 体系构建，整体分为四层：
① 感知层（Sensor Layer）
部署设备包括：
- 温湿度传感器（办公区环境监测）
- 管道温度传感器（冷热水/空调系统）
- 绳式水浸传感器（机房及设备间）
👉 用于采集基础环境与风险数据
② 边缘接入层（Edge Access Layer）
通过导轨DTU完成现场数据汇聚：
- 多类型传感器统一接入
- 本地协议转换与数据整理
- 基础异常判断（如水浸触发）
- 断网缓存与补传机制
👉 保证现场系统独立稳定运行
③ 网络层（LoRaWAN）
采用 LoRaWAN 完成楼宇无线组网：
- 覆盖多楼层结构
- 低功耗长期运行
- 减少布线与施工成本
- 适用于机房与管井等复杂环境
④ 平台层（ThinkLink）
平台用于统一管理：
- 设备接入与状态管理
- 实时数据展示
- 告警事件处理（水浸/异常温度）
- 历史数据查询与分析
四、应用效果
1. 机房水浸风险提前发现
绳式水浸传感器触发后，系统立即生成告警并上报平台。
2. 管道系统状态可视化
通过管道温度数据，识别冷热水系统运行异常。
3. 办公环境数据连续化
温湿度数据实现稳定周期采集，替代人工记录。
4. 运维模式优化
由“巡检驱动”转向“事件驱动”。
五、项目总结
该项目的核心变化不是设备增加，而是系统方式的改变：
- 从分散系统 → 统一平台
- 从人工巡检 → 自动采集
- 从事后处理 → 实时告警
- 从经验判断 → 数据驱动